Smart RDM
Główne zastosowania Smart RDM w Przemyśle
- Wykrywanie awarii
- Wizualizacja stanu pracy maszyn
- Diagnostyka pracy maszyn
- Wykrywanie przekroczeń stanów produkcji
- Na podstawie rankingu maszyn opartego na aktualnym stanie maszyn i ich ważności
- Poprawa wskaźników biznesowych, przede wszystkim OEE
- Napraw i konserwacji opartych na rzeczywistym stanie urządzeń
Co zyskasz dzięki
Smart RDM
OEE w czasie rzeczywistym
Ograniczenie awarii i przestojów
Precyzyjne planowanie produkcji i monitorowanie realizacji planów
Kluczowe informacje o stanie produkcji w czasie rzeczywistym
Ograniczenie zużycia mediów
Ograniczenie kosztów napraw
Smart RDM - wersja standardowa
Optymalizacja produkcji w pięciu krokach
01. Integracja Danych
Pierwszy krok to integracja wszystkich kluczowych danych produkcyjnych czasu rzeczywistego.
Efekt
Stworzenie jednego źródła prawdy dla systemów biznesowych bezpiecznie oddzielonego od infrastruktury produkcyjnej.
02. Budowanie kontekstu
Drugi krok to odwzorowanie infrastruktury technicznej i procesów produkcyjnych w modelu cyfrowym. Odpowiednia kodyfikacja, dostarczana w trakcie wdrożenia, umożliwi monitorowanie i analizę stanu linii produkcyjnych. Każdy monitorowany element maszyny będzie miał swój unikalny kod w systemie połączony z odpowiadającymi mu danymi z urządzeń pomiarowych.
Efekt
Możliwość wiarygodnego porównania elementów infrastruktury, ich analizy oraz szybkie dodawanie nowych elementów do modelu, np. nowej fabryki, linii produkcyjnej, czujnika czy wskaźnika.
03. Wizualizacja i monitoring
Trzeci krok to odwzorowanie cyfrowe procesów na interaktywnych maskach synoptycznych. Dla każdego rodzaju maszyny jest przygotowany schemat cyfrowy, tak żeby operatorzy mieli podgląd sytuacji w czasie rzeczywistym.
Efekt
Podgląd aktualnych i historycznych parametrów technicznych maszyn. Szybka reakcja na zdarzenia.
04. Alarmy i powiadomienia
System umożliwia konfigurowanie progów alarmowych i powiadomień o nieprawidłowościach, przekroczeniach harmonogramu lub wydajności. Zdarzenia są zintegrowane z notyfikacjami wysyłanymi do zdefiniowanych użytkowników. Operator systemu ma możliwość przekierowania zdarzeń do odpowiednich służb serwisowych wraz z niezbędnymi informacjami o zdarzeniu i jego lokalizacji.
Efekt
Automatyzacja i ograniczenie czasu obsługi awarii.
05. Analizy i raportowanie
System umożliwia wydajne raportowanie. Raporty mogą przedstawiać realizację planów, podsumowanie stanu maszyn i innych wskaźników biznesowych potrzebnych do analizy efektywności produkcji.
Efekt
Prezentacja wyników dla menedżerów i wskazanie miejsc do optymalizacji.
Smart RDM - wersja rozszerzona
Fabryka przyszłości - zaawansowane algorytmy branżowe
Po zrealizowaniu podstawowych potrzeb związanych z monitorowaniem stanu produkcji i analizą danych można dzięki narzędziu Smart RDM wyjść naprzeciw nowym wyzwaniom, przed którymi staną producenci. Otoczenie biznesowe będzie wymuszało coraz szybszą dostawę produktów, lepszą ich jakość oraz działania związane z ochroną środowiska. W module Big Data stosujemy specjalistyczne algorytmy obliczeniowe do czyszczenia i uzupełniania danych, wyliczenia nie opomiarowanych parametrów, wykrywania anomalii, prognozowania awarii i ograniczenie zużycia mediów.
