AI w Smart RDM
Inteligencja, która zmienia sposób pracy w firmie
Sztuczna inteligencja (AI) to warstwa w Smart RDM, która analizuje, sugeruje, przewiduje i wspiera użytkowników w podejmowaniu decyzji – w czasie rzeczywistym i na podstawie pełnego kontekstu danych IT/OT, energii, jakości, środowiska czy np. utrzymania ruchu.
Dzięki temu organizacje mogą działać szybciej, precyzyjniej i stabilniej, bez konieczności budowy własnej infrastruktury AI.
AI, która działa naprawdę. Bezpiecznie. Skalowalnie. Na Twoich danych.
AI, która rozumie procesy przemysłowe
Smart RDM analizuje dane pochodzące z:
- maszyn i urządzeń,
- czujników,
- systemów biznesowych,
- magazynów energii, źródeł OZE i układów technologicznych,
- historii awarii, alarmów, raportów i dokumentacji,
- bazy wiedzy procesowej przedsiębiorstwa.
Dane trafiają do jednego Centralnego repozytorium Danych (CRD), gdzie są automatycznie „czyszczone”, porządkowane i wzbogacane o kontekst – tak, aby były gotowe do natychmiastowego wykorzystania przez modele Machine Learning (ML).
Dzięki temu Smart RDM bierze pod uwagę pełny obraz procesu, a generowane rekomendacje są wiarygodne i spójne z rzeczywistymi warunkami pracy produkcji.
Zaawansowane modele ML – analityka opisowa, predykcyjna i preskrypcyjna
Nowoczesna analityka przemysłowa wykracza daleko poza pulpity nawigacyjne i raporty historyczne.
Inteligentny system RDM łączy analitykę opisową, predykcyjną i preskrypcyjną, aby przekształcić surowe dane operacyjne w praktyczne decyzje:
1. Analityka opisowa
Odpowiada na pytania, co się dzieje i dlaczego, analizując bieżące i historyczne dane, korelacje, trendy i anomalie.
2. Analiza predykcyjna
Odpowiada na pytanie, co może się wydarzyć w przyszłości, prognozując awarie, zużycie energii, odchylenia jakościowe lub zachowanie procesów.
3. Analiza preskrypcyjna
Odpowiada na pytanie, co należy zrobić, rekomendując optymalne działania, scenariusze i priorytety w oparciu o przewidywane wyniki i ograniczenia operacyjne.
Połączenie tych warstw pozwala Smart RDM przejść od monitorowania i prognozowania do wsparcia decyzji i optymalizacji operacyjnej.
Zaawansowane modele ML –
predykcja, optymalizacja, decyzje
W Smart RDM wykorzystane są różnego typu algorytmy AI/ML, m.in.:
- modele predykcyjne (awarie, energia, jakość),
- modele preskrypcyjne (najlepsze możliwe działania),
- detekcja anomalii, korelacje i analizę trendów,
- predykcja RUL i odchyleń procesowych,
- analiza scenariuszy “co jeśli”,
- automatyczne generowanie rekomendacji operacyjnych.
- modele klasyfikacyjne i regresyjne do oceny stanu technicznego i prognozowania parametrów procesowych,
- uczenie hybrydowe łączące AI z wiedzą ekspercką (physics-informed models / expert-augmented ML),
- filtry i modele czasowe do wygładzania, rekonstrukcji i predykcji sygnałów,
- algorytmy drzew decyzyjnych i modele ensemble do klasyfikacji zdarzeń i priorytetyzacji działań,
- klasteryzacja do grupowania urządzeń, trybów pracy i nietypowych zachowań,
- uczenie nienadzorowane do identyfikacji nowych, wcześniej niewidzianych wzorców awarii,
- analiza sygnałów i widm częstotliwości w diagnostyce drgań i wibracji,
- modele prognostyczne obciążenia energetycznego do optymalizacji zużycia mediów.
Każdy model prognostyczny przechodzi pełny cykl życia – od trenowania i walidacji, przez wdrożenie, po automatyczną aktualizację kluczowych parametrów na podstawie nowych danych, w tym informacji przekazywanych przez operatorów w trakcie codziennej pracy.
Dzięki temu modele pozostają odporne na zmienność procesu, a jednocześnie są dostosowane do rzeczywistych warunków operacyjnych i wzbogacone o wiedzę oraz doświadczenie zespołów produkcyjnych, gromadzone przez lata.
Smart Chat AI – inteligentny asystent dostępny tam, gdzie go potrzebujesz
Smart Chat to widżet AI dostępny na całej platformie Smart RDM.
Pracuje w oparciu o modele językowe, przeszukiwanie wiedzy (RAG) i pełny kontekst danych.
Co potrafi?
Smart Chat pozwala pracować szybciej, pewniej i bez konieczności przeszukiwania wielu systemów.
1. Odpowiada na pytania o proces i dane
Na podstawie:
- dokumentacji,
- historii zdarzeń,
- parametrów procesu,
- raportów i map danych.
2. Tworzy automatyczne raporty
Generuje m.in.:
- podsumowania pracy maszyn,
- raporty energetyczne,
- raporty jakościowe,
- analizy produkcyjne,
- raporty ESG.
3. Pełni funkcję firmowego asystenta wiedzy
Pomaga operatorom, technikom i menedżerom:
- znaleźć instrukcje,
- zrozumieć alerty,
- przejść przez procedury,
- wykonać zadania zgodnie z dobrymi praktykami.
4. Obsługuje polecenia głosowe
Idealnie sprawdza się:
- przy wysokim poziomie hałasu,
- gdy operator ma zajęte ręce,
- w środowiskach wymagających szybkiej reakcji.
Bezpieczna i etyczna AI, działająca
w pełni w Twoim środowisku
Smart RDM wykorzystuje modele:
- korporacyjne (Azure OpenAI, Vertex, Bedrock),
- open-source (LLaMA, Mistral, Falcon, itp.),
- on-premise,
- w chmurze lub w trybie hybrydowym.
Kluczowe przy wykorzystaniu modeli AI było dla nas maksymalne zachowanie bezpieczeństwa, odpowiadające międzynarodowym korporacyjnym standardom.
Dlatego:
- dane nie opuszczają środowiska klienta,
- pełne szyfrowanie i audyt dostępu,
- zgodność z wymaganiami przemysłu,
- obsługa polityk danych i retencji,
- etyczne działanie bez ryzyka “wycieku wiedzy”.
AI w Smart RDM działa tam, gdzie wymaga tego proces, branża i regulacje.
AI, która wspiera każdą krytyczną decyzję
Produkcja
Optymalne ustawienia, stabilizacja parametrów, wykrywanie odchyleń.
Energia
Dynamiczne podpowiedzi wyboru źródeł, optymalizacja OZE/gaz/DSR, predykcja kosztów.
Jakość
Identyfikacja przyczyn zmian jakości, rekomendacje ustawień.
Utrzymanie ruchu
Predykcja awarii, RUL, RCM/CBM, rekomendacje napraw.
Zrównoważony rozwój
Automatyczne scalenie danych, raportowanie, wskaźniki środowiskowe.
AI działa we wszystkich modułach, tworząc jedną, spójną warstwę inteligencji.
Dlaczego AI w Smart RDM jest inne
niż w standardowych systemach:
- działa natywnie na danych IT/OT w czasie rzeczywistym,
- obejmuje pełny kontekst produkcyjny, energetyczny i środowiskowy,
- posiada Smart Chat z RAG i obsługą głosową,
- wspiera automatyczne raportowanie i analitykę,
- może działać lokalnie lub w chmurze,
- stale się uczy i doskonali,
- jest bezpieczna i zgodna z normami,
- przynosi realne efekty od pierwszych tygodni.
To inteligencja, która podnosi dojrzałość cyfrową organizacji
i wspiera szybkie, precyzyjne decyzje oparte na danych.
Porozmawiajmy
Chcesz wykorzystać AI w operacjach, ale zależy Ci na rozwiązaniu, które działa na Twoich danych, rozumie kontekst procesów i nie wymaga budowy własnego zespołu?
A może szukasz sposobu, by szybciej analizować zdarzenia, optymalizować produkcję? Sztuczna inteligencja (AI) w Smart RDM działa tak, aby od razu wspierała realne decyzje – bezpiecznie, skalowalnie i w pełnej zgodzie z wymaganiami przemysłu. Jeśli chcesz zobaczyć, jak to może działać w Twojej organizacji, skontaktuj się z nami.
Gabriela Gic-Grusza
Unit & Product Manager Smart RDM