Główne zastosowania Smart RDM w produkcji cieplnej i energetyce
- Wykrywanie awarii
- Wizualizacja stanu pracy urządzeń: bloków, kotłów, turbin, itd.
- Diagnostyka pracy urządzeń
- Monitorowanie planów produkcji
- Automatyczne raportowanie
Prognoza zapotrzebowania na ciepło
- Model predykcji wykorzystujący algorytm statystyczny, wykorzystujący historyczne dane.
- Model predykcji liczony zgodnie z rozporządzeniem Ministra Gospodarki z 17 września 2010 r. w sprawie szczegółowych zasad kształtowania i kalkulacji taryf oraz rozliczeń z tytułu zaopatrzenia w ciepło.
- Model predykcji wykorzystujący algorytmy uczenia maszynowego (machnie learning)
Optymalna konfiguracja jednostek produkcyjnych (ERO)
- Wyznaczenie optymalnej konfiguracji jednostek wytwórczych na podstawie charakterystyk sprawności i dyspozycyjności z uwzględnieniem kosztów uruchomień/odstawień w horyzoncie 72h
Optymalne parametry produkcji i dostawy
- Określenie parametrów wody sieciowej na podstawie tabeli regulacyjnej
- Porównanie parametrów z wartościami rzeczywistymi, analiza odchyłek
Co zyskasz dzięki
Smart RDM
Wsparcie procesu wykrywania awarii i przekroczeń
Automatyczne raportowanie do urzędów
Lepsze planowanie napraw i konserwacji
Kluczowe informacje o stanie infrastruktury w czasie rzeczywistym
Ograniczenie emisji CO2
Ograniczenie kosztów usuwania awarii
Smart RDM - wersja standardowa
Optymalizacja produkcji w pięciu krokach
01. Integracja Danych
Pierwszy krok to integracja wszystkich kluczowych danych produkcyjnych czasu rzeczywistego.
Efekt
Stworzenie jednego źródła prawdy dla systemów biznesowych bezpiecznie oddzielonego od infrastruktury produkcyjnej.
02. Budowanie kontekstu
Drugi krok to odwzorowanie infrastruktury technicznej i procesów produkcyjnych w modelu cyfrowym. Odpowiednia kodyfikacja, dostarczana w trakcie wdrożenia, umożliwi monitorowanie i analizę bloków. Każdy monitorowany element będzie miał swój unikalny kod w systemie połączony z odpowiadającymi mu danymi z urządzeń pomiarowych.
Efekt
Możliwość wiarygodnego porównania elementów infrastruktury, ich analizy oraz szybkie dodawanie nowych elementów do modelu, np. oddziału, bloku, czujnika czy wskaźnika biznesowego.
03. Wizualizacja i monitoring
Trzeci krok to odwzorowanie cyfrowe procesów na interaktywnych maskach synoptycznych. Dla każdego elementu infrastruktury technicznej bloku jest przygotowany schemat cyfrowy, tak żeby operatorzy mieli podgląd sytuacji w czasie rzeczywistym.
Efekt
Podgląd aktualnych i historycznych parametrów technicznych. Szybka reakcja na zdarzenia.
04. Alarmy i powiadomienia
System umożliwia konfigurowanie progów alarmowych i powiadomień o nieprawidłowościach, przekroczeniach lub wydajności. Zdarzenia są zintegrowane z notyfikacjami wysyłanymi do zdefiniowanych użytkowników. Operator systemu ma możliwość przekierowania zdarzeń do odpowiednich służb serwisowych wraz z niezbędnymi informacjami o zdarzeniu.
Efekt
Automatyzacja i ograniczenie czasu obsługi awarii.
05. Analizy i raportowanie
System umożliwia wydajne i automatyczne raportowanie. W ramach standardu przygotowane są szablony raportów branżowych
Efekt
Prezentacja wyników dla menedżerów i szybka obsługa wymaganych prawem raportów.
Smart RDM - wersja rozszerzona
Produkcja energii - zaawansowane algorytmy branżowe
Po zrealizowaniu podstawowych potrzeb związanych z monitorowaniem stanu urządzeń i przygotowaniem raportów dzięki narzędziu Smart RDM wyjść naprzeciw nowym wyzwaniom związanym z optymalizacją produkcji.
Otoczenie biznesowe będzie wymuszało ciągłość dostaw energii, skrócenie czasu przestoju i większą wydajność urządzeń oraz kontrolę i ograniczenie emisji CO2. W module Big Data stosujemy specjalistyczne algorytmy obliczeniowe do czyszczenia i uzupełniania danych, wykrywania anomalii w celu uniknięcia awarii, prognozowania produkcji, planowania konserwacji i optymalizacji bloków.
